基于POI数据的县域功能布局指标体系与模式识别——以新泰市为例

彭荣熙; 刘涛

doi:10.3969/j.issn.1009-1483.2022.09.003

基于POI数据的县域功能布局指标体系与模式识别——以新泰市为例

doi: 10.3969/j.issn.1009-1483.2022.09.003

彭荣熙,
刘涛^,

北京大学城市与环境学院

基金项目:

“十三五”国家重点研发计划项目课题“村镇综合效能评估和整体功能提升关键技术”（编号：2018YFD1100803）。

详细信息

作者简介:
彭荣熙,北京大学城市与环境学院博士研究生。

刘涛,北京大学城市与环境学院研究员,博士生导师。

通讯作者:
刘涛,liutao@pku.edu.cn。

中图分类号: TU984
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出版历程
- 收稿日期: 2022-01-13
- 刊出日期: 2022-09-26

Index and Recognition of Function Layout Pattern in County Level Based on POI Data: A Case Study of Xintai City

PENG Rongxi,
LIU Tao^,

摘要

摘要:
识别不同功能在县域镇村体系中的空间分布规律，是合理安排各类功能空间布局、促进国土空间优化规划的科学基础。本文建立了由等级、序列和聚散等三维特征构成的县域功能布局模式表征指标体系，并以山东省新泰市为例，基于2020年高德地图兴趣点（POI）数据对各类功能在国土空间的分布特点进行了分析，通过沃德聚类法识别出了向心集聚遍在型、等级分布型、强中心遍在型、城区集聚型四种不同的功能布局模式。本文为国土空间规划智能化转型中的新兴数据应用提供了一种可行途径。
- 县域镇村体系 /
- 功能布局 /
- POI数据 /
- 国土空间规划 /
- 新泰市
Abstract:
Identifying the spatial characteristics and general rules of different functions in counties is the scientific basis for arrangement the spatial layout of functions and optimization of territorial spatial pattern. This paper establishes a functional layout pattern characterization index system including hierarchical features, sequential features and clustering features, and analyzes the distribution characteristics of various types of functions in Xintai City based on 2020 Amap points of interest data. Four different functional layout patterns are identified by Ward's clustering method, which are centripetal ubiquitous type, hierarchical distribution type, strongly-centered ubiquitous type, and urban clustering type. This paper also provides a feasible way for the application of emerging data in the intelligent transformation period of territorial spatial planning.
- county level town and village system /
- layout pattern of function /
- POI data /
- territorial spatial planning /
- Xintai City

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